超聲骨密度儀探頭怎么放 女性衰老整齊有序，男性衰老雜亂無章？萬人研究揭示：血脂是核心

　　最近十年，生理年齡時鐘這一領域已經卷得一塌糊涂，數不清的課題組和衰老服務機構紛紛下場，要么進一步推進時鐘準確率，要么主打一個更符合本地特色的時鐘。 本文來自織夢

　　但是!10年前那會兒，基于DNA甲基化的理論預測準確度就已高達96%了[1]，可這些準確率奇高的時鐘都不得不面對同一個問題——黑箱。 copyright dedecms

　　對于學者們來說，用幾百幾千個DNA甲基化位點，準確預測一個人的生理年齡，然后呢?位點A、B、C比正常值高了或低了意味著啥?當一個生理時鐘納入越多的指標或者參數，想準確解讀這些結果的難度也就越大。 本文來自織夢

　　此時，以色列魏茨曼研究所的Eran Segal教授打算反其道而行之，他們不追求一個最準確的時鐘，而追求一個好理解的時鐘。而在這樣一個非主流的預測模型中，他們驚訝地發現——女性的衰老過程似乎比男性要更有規律[2]。 織夢內容管理系統

　　但凡要說起生理年齡時鐘的研究，那就不得不介紹構建時鐘的樣本，畢竟再牛的算法，沒有高質量的數據也是白搭。 內容來自dedecms

　　在這項研究中，Eran Segal教授下血本招募了一萬名40-70歲的健康個體，男女比例接近1:1.調查內容涵蓋了每個志愿者的主要生理指標(血脂、免疫系統、肝腎功能、骨密度等)和環境因素(飲食習慣、睡眠情況等)： dedecms.com

　　看到這個實驗設計的第一眼，派派的DNA立馬就動了，下意識反應就是搞一個多元線性回歸把這些數據整合起來。可這樣一來，就背離了Eran Segal教授要做一個“好理解的時鐘”的初衷。

　　所以他們的做法就非常地樸實無華——把所有的指標歸類為14個系統(心血管系統、血脂系統、免疫系統等)，每一個系統獨立構建時鐘，而且女性數據只構建女性時鐘，男性數據只構建男性時鐘，互不打擾，各預測各的。

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　　通過這種相對純粹的時鐘，理論上研究者們不僅能判斷出某個人的各項生理指標相當于什么年齡，更重要的是，還能知道：哪些系統會同步衰老，哪些系統卻各行其道?在不同性別中，衰老的“多米諾骨牌”又是如何依次倒下的? dedecms.com

　　可誰曾想，就是這些看似簡單的時鐘，令學者們發現了一個意想不到的現象。

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　　具體來說，縱觀這14個時鐘的預測結果，發現除了虛弱指標以外，其他13個時鐘在預測女性生理年齡時的表現都要優于男性。這說明可能在很多生理途徑上，女性表現出了更規律的衰老模式。

　　然而，事情有這么簡單嗎? 本文來自織夢

　　為了解釋這一新奇的發現，學者們作出了一個猜測——女性體內多個生理系統的整體協同性、系統間的關聯性要比男性更強。

　　啥意思?派派打個比方就懂了，把人體比作一個復雜的機器，代謝、骨密度、心肺功能等每個系統就是一個齒輪，那么： 織夢好，好織夢

　　女性系統：齒輪之間緊密嚙合，轉動高度同步。 織夢好，好織夢

　　男性系統：齒輪之間的連接可能較為松散，同步性較低。

　　當多個系統高度相關時，年齡一旦發生了變化，多個指標就會“你儂我儂”地攜手共進退，這種“多重確認”提高了信號的可靠性。

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　　為了驗證這一設想，學者們將14個時鐘所評估的生理年齡，兩兩之間做了相關性分析，發現女性生理系統兩兩間顯著相關的多達28個，而男性中，顯著相關的僅有13個。

　　尤其是女性的血脂，與其他大多數生理系統都顯著相關，考慮到基于血脂指標構建的時鐘是14個時鐘里最準確的，或許可以說，女性血脂單一指標就能反映女性身體大部分的衰老狀態。而男性血脂僅與其他3個生理系統相關，顯示出明顯的性別差異：超聲骨密度儀探頭怎么放 copyright dedecms

　　然而派派認為，這種解釋還不夠有說服力，因為這些年齡時鐘是基于各個獨立生理系統分別建模的，女性在各個獨立系統的預測中都表現更好，似乎不足以解釋系統間的高度協同能夠導致獨立時鐘的預測準確度會提高。

　　一波未平一波又起，學者們之后的另一項分析結果“看起來”更是直接與先前的結果產生了沖突。超聲骨密度儀參數 dedecms.com

　　在介紹這個“沖突”之前，咱先來梳理一下，通常來說，當我們得出“女性的生理時鐘比男性更準確”這一結論時，我們就很容易推理出以下信息：超聲骨密度儀怎么操作

　　女性生理指標隨著年齡增長的變化更有規律

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　　在年齡以外的其他因素影響下，女性生理指標的波動比男性更小 內容來自dedecms

　　女性對外界刺激有更強的緩沖能力，基礎生理狀態更穩定 織夢好，好織夢

　　基于以上3點，按理說本研究所使用的這些生理指標在女性群體中應該有更小的個體差異

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　　然而……

　　學者們分析了14個時鐘的預測結果(即這14個生理系統的衰老程度)在每個年齡段內的衰老異質性，這些異質性就代表了衰老速度的個體差異。 內容來自dedecms

　　按照之前的推理，女性的衰老異質性理應比男性低吧?可是結果卻出人意料： 本文來自織夢

　　除了衰弱(Frailty)這一項男性異質性高于女性，女性異質性在免疫系統、肝功能、腎功能、睡眠特征四項上都比男性高，其他項目則是男女旗鼓相當：

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　　這……這不對吧，看起來女性衰老速度的個體差異整體而言居然高于男性，這不是矛盾了?對于這種看似矛盾的結果，Eran Segal教授并未在論文中做出討論。因此派派在進一步了解了分析方法后發現，這似乎并非不能解釋。

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　　我們可以用以下兩個場景來理解這些“矛盾”的結果：

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　　No.1

　　場景A：預測男性生理年齡 內容來自dedecms

　　實際年齡：50. 51. 52. 53. 54 copyright dedecms

　　預測年齡：51. 51.2. 51.4. 51.6. 51.8

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　　在這種場景下，男性的衰老異質性(衰老速率的個體間差異)雖然低，但是預測的準確度也低。

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　　No.2

　　場景B：預測女性生理年齡 內容來自dedecms

　　實際年齡：50. 51. 52. 53. 54 dedecms.com

　　預測年齡：49. 51. 53. 55. 57

　　在這種場景下，女性的衰老異質性雖然高(人與人之間的衰老速率很不均一)，但是預測的準確度也高，因為它更好地捕捉到了年齡變化的趨勢。 copyright dedecms

　　通過這樣的分析，我們或許可以得到更深一層的啟發：

　　女性的生理衰老在個體間的差異更大，但變化規律更明確(縱向相關性更強)

　　男性的生理衰老在個體間的差異更小，但變化規律更模糊(縱向相關性更弱) dedecms.com

　　這讓派派不由地聯想到那些經典的男女差異： 本文來自織夢

　　圖注：突擊檢查!在座的男讀者能準確認出伴侶的口紅色號嗎! 內容來自dedecms

　　最后讓派派用一段話作結：

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　　就像一座城市的不同街區在時間的沖刷下呈現出不同的老化痕跡，人體的各個系統也以不同的速率和模式衰老著。令人驚訝的是，這種衰老模式帶有明顯的性別烙印。 copyright dedecms

　　在女性中，從血脂到肝臟，從免疫到骨骼，都顯示出更清晰的年齡相關變化。仿佛時間在女性身上留下的足跡更容易被追蹤。 dedecms.com

　　其實相比起這項研究本身，派派更關注這個10000人的樣本，因為在Eran Segal教授的計劃中，他們將每兩年隨訪一次這些受試者，持續25年。 織夢內容管理系統

　　因此可以說這個項目的真正價值，現在還基本沒有體現出來，往后每過兩年，這批數據的含金量都會漲一截(如果他們順利完成了隨訪的話)。相信到時候，這批萬人數據將會帶來更多關于衰老的啟示。